Предлагаем вниманию читателей первую часть интервью со Стивом Кристианом, старшим вице президентом по маркетингу компании Verimatrix. Наш разговор в основном касался вопросов безопасности, но чтобы нас не обвинили в фатальном увлечении этой темой начнем с аналитики.
Сегодня любое приемное устройство представляет собой маленький компьютер, на который можно установить приложение для сбора данных . Кроме того, большинство из них имеет обратный канал, позволяющий отправлять собранные данные в дата центр. Эти два обстоятельства, а также развитие алгоритмов искусственного интеллекта, делают сбор и анализ данных все более популярной практикой. При корректной обработке данные могут помочь в поиске ответов на множество бизнес вопросов. И у нашего собеседника мы поинтересовались какие именно вопросы провайдеры видео услуг стараются решить с помощью аналитических систем.
У вас есть решение для сбора и анализа данных — Verspective Operator Analitics. Какого рода задачи операторы пытаются решить с помощью аналитики ? И какого рода выводы их интересуют?
Стив Кристиан: Разумеется они ищут способы сделать свои услуги более конкурентными. Соответственно их с одной стороны интересует как можно снизить стоимость услуг, а с другой — как услуги можно улучшить и как их наилучшим образом донести до абонентов.Причем, набор вопросов постоянно меняется. Поэтому мы собираем не только ту информацию, которая нужна для получения ответов сегодня но и ту, которая может понадобится в будущем.
В целом, операторов интересует информация трех категорий.
К первой относится группа вопросов о QoS — насколько хорошо работает распределительная сеть, есть ли ограничения по полосе пропускания или задержки в сетевых узлах , есть ли сбои в работе абонентских устройств или
А как система получает информацию, например, от STB?
Стив Кристиан: Обязательное условие работы устройства в системой — наличие обратного канала. Но сегодня обратный канал часто имеется даже у спутниковых приставок.
Каким образом устройства собирают информацию?
Стив Кристиан: В них загружается небольшой программный клиент от Verimatrix, который мониторит задержки и пропажи пакетов, время, которое у абонента занимает переключение с канала на канал и т.д.
А как мониторится качество видео сигнала? Обычно для этого используются специальные зонды.
Стив Кристиан: Нет, просто выявляются ошибки в полученном транспортном потоке
По стандарту ETR 290?
Стив Кристиан: Там нет следования какому-либо стандарту. Для контроля выбираются 20-30 параметров, которые могут влиять на качество приема, и им ставятся в соответствие возможные причины. Причем, проверяется не только содержание транспортного потока, но и декодируемое видео. Видео декодер выполняет математическую обработку потока, и по результатам обработки можно судить о качестве картинки. Если все расчеты «сошлись», то картинка будет идеальной. Любой сбой картинки или снижение ее качества всегда связано со сбоями математической обработки потока. Например, из-за дождя картинка может время от времени рассыпаться на квадраты и это связано с периодическими же сбоями математического аппарата, не справляющимся с числом ошибок.
Собираемая информация оправляется назад в дата центр, где и выявляется факт ошибки. И так как это происходит в реальном масштабе времени, то можно принять меры по устранению проблемы.
А как можно устранить дождь?
Стив Кристиан: Дождь, пожалуй, никак, это не совсем удачный пример, но часто можно принять меры, особенно в цифровых сетях. Например, при некачественной работе CDN, выявленной через сбои стриминговых услуг.
Вторая категория вопросов, интересующая операторов, это потребление. Что люди смотря , как долго и на каких устройствах . Чтобы понять их предпочтения в плане контента и способа его потребления. Например, смотрят ли абоненты определенную программу на большом экране или на планшете. Или может быть начинают на большом экране, а потом продолжают на планшете. Обычно интересна вся картина , чтобы понять какие достоинства контента и возможности сервиса важны для абонентов, насколько оправдана стоимость той или услуги, ее позиция в меню и как их надо со временем менять.
Эта информация как то связывается в профилем абонента – возрастом . социальным положением и тд . Или такую персональную информацию использовать запрещено?
Стив Кристиан: Это зависит от характера информации, и от того, как она используется.
Третья категория вопросов, которая сейчас встречается уже реже, касается логики и эргономики интерфейса приставки или приложения.
Например, сколько «кликов» обычно делает абонент, чтобы запустить услугу? Выбирает ли он прямой путь или какой обходной с большим количеством «кликов» ? Быстро ли он продвигается по этим пунктам?
Данные об интерфейсе обычно собираются во время тестового периода. Нескольким тестовым группам предлагаются разные модификации интерфейса. Например, с разным цветом кнопок , размерами шрифтов или логикой. И дальше анализируется какой вариант интерфейса позволяет абонентам быстрее находить кнопки и добираться до цели. На самом деле анализ сложнее, но принцип такой.
Таким образом, операторы получают ответы на три основных вопроса — нормально ли контент доставляется до абонента, то ли контент ему доставляется , и может ли он его найти через пользовательский интерфейс.
И вопрос не об аналитике— в какие области вы планируете расширятся с услугами безопасности? Корпоративные сети, IoT (интернет вещей)?
Стив Кристиан: Да, мы рассматриваем сферу IoT и показываем тут приложение для контроля объема пива, наливаемого из бочки в кружку. Это, конечно, шуточное приложение, но оно показывает, что наши алгоритмы можно использовать в областях, далеких от защиты видео.
А Вы видите интерес к вашим алгоритмам на рынке IoT ? Не слишком ли они продвинуты для решения подобных бытовых задач?
Стив Кристиан: Рынок «Интернета вещей» пока не столь зрел как рынок платного ТВ, где много разговоров о ТЕЕ и прочих вариантах аппаратной защиты. В секторе IoT об этом пока не очень думают. В то же время там разные задачи. А у нашей компании 10 летний опыт внедрения в чипсеты алгоритмов управления разными процессами. А от количества наливаемого в кружку пива зависят доходы владельца бара , так что тоже лучше удостоверится, что ни пинты не потеряно.
Стив Кристиан: А ведете ли вы какие-нибудь переговоры об использовании ваших наработок ?
Если честно, то мы только начали делать приложения, которые могут быть интересны этому рынку. И для нас важно кто станет там поставщиком облачных решений и чипсетов для сенсоров.
То есть, экосистема IoT еще не установилась?
Стив Кристиан: Да, сейчас только начало , возможно ближайшие несколько месяцев картина начнет прояснятся.
В любом случае рынок обещает быть достаточно большим, и скорее всего там найдется место для всех.
В продолжении материала будет подробнее рассказано об учете пива и некоторых более серьезных задачах, которые сейчас решает Verimatrix.
